AI-офис сломался? Починили за 20 минут разговором на русском языке

TL;DR

На следующий день после запуска AI-офиса из 10 агентов — контент-мейкер начал генерировать пустышки ("Привет! Чем могу помочь?" вместо постов), путь к картинкам был захардкожен под сервер, а локальный .env не содержал ключей для генерации изображений и LinkedIn. Вместо паники — обычный разговор с Claude Code на русском. 20 минут — и всё починено, протестировано и запушено в GitHub.

Предыстория

Вчера (2 апреля) я построил AI-офис IKIGAI PROMOTION — 10 агентов на сервере, замкнутый контур с Supabase, автопостинг в 3 Telegram-канала и LinkedIn. Всё работало. Подробности — в предыдущей статье.

Сегодня утром решил проверить: "Всё ли ещё работает?"

Спойлер: почти всё.

Что пошло не так

Проблема 1: Контент-мейкер выдаёт пустышки

Файлы контента от 3 апреля содержали:

# INSTAGRAM пост — 2026-04-03

Привет! Чем могу помочь?

Это дефолтный ответ Claude, когда промпт не дошёл. Что случилось?

Промпт (~3000+ символов — описание компании, CRM-метрики, тренды, инструкции) передавался как аргумент shell-команды:

// Было (сломано):
const cmd = `claude -p '${escaped}' --model sonnet`;
execSync(cmd, ...);

Когда в промпте встречаются кавычки, бэкслеши, символ $ или другие спецсимволы — shell обрезает или искажает текст. Claude получает пустоту и отвечает "Привет!".

Проблема 2: Путь к картинкам захардкожен

В image-gen.js:

// Было:
const OUTPUT_DIR = path.join(
  process.env.HOME,
  "projects/claude-workspace/projects/ikigai-promotion/content/images"
);

Этот путь работает только на сервере и только под конкретным пользователем. Локально — падает.

Проблема 3: Отсутствующие ключи

Локальный .env содержал только ключи GetCourse и AmoCRM. Но не содержал:

• FAL_KEY — для генерации картинок
• LINKEDIN_TOKEN — для постинга в LinkedIn
• APIFY_TOKEN — для мониторинга конкурентов

Все эти ключи были на сервере, но не синхронизированы.

Как чинили (диалог, не код)

Вот что я сказал Claude Code:

"Проверь работоспособность AI-офиса, если что-то не работает — устрани поломки"

Что произошло дальше (без моего участия в коде):

Шаг 1: Диагностика (Claude сам)

• Прочитал все 10 файлов агентов
• Проверил Supabase — работает
• Проверил Telegram-бота — работает
• Попытался подключиться к серверу по SSH
• Обнаружил что контент от 3 апреля — пустышки
• Определил корневую причину: shell-экранирование промпта

Шаг 2: Исправления (Claude сам)

// Стало (исправлено):
const result = execSync('claude -p --model sonnet', {
  input: prompt,  // ← промпт через stdin, не через shell
  encoding: 'utf-8',
  timeout: 120000,
});

Одна строка. Вместо передачи через shell-аргумент — передача через stdin. Никакого экранирования не нужно. Работает с любыми символами.

Шаг 3: Путь к картинкам

// Стало:
const OUTPUT_DIR = path.join(__dirname, "..", "ikigai-promotion", "content", "images");

Относительный путь. Работает на любой машине.

Шаг 4: Синхронизация .env

Claude подключился к серверу, скопировал полный .env (14 ключей вместо 6), обновил локальный файл.

Шаг 5: Удаление мусора и push

• Удалены 3 файла-пустышки от 3 апреля
• Commit + push в GitHub
• Сервер подтянет изменения автоматически через 30 мин (cron git pull)

Параллельно: полная проверка сервера

Claude подключился к серверу и проверил всё:

На сервере всё работало корректно — баг проявлялся только при локальном запуске.

Главный инсайт

AI-офис — это не "настроил и забыл". Это живая система, которая требует обслуживания. Но вот в чём фокус:

Обслуживание AI-офиса — это тоже разговор на русском языке.

Я не открывал ни одного файла. Не читал код. Не гуглил ошибки. Я сказал:

• "Проверь работоспособность"
• "Если что-то не работает — почини"
• "Синхронизируйся с GitHub"

3 предложения → 3 бага найдены → 3 бага исправлены → push в production.

Это и есть вайб-кодинг в чистом виде. Не "я пишу промпты для генерации кода". А "я управляю инженерной командой, которая существует внутри терминала".

Аналогия из реального мира

Представь: ты нанял CTO. Утром приходишь в офис и говоришь:

"Проверь, всё ли работает. Если что-то сломалось — почини. Потом задеплой."

CTO:

1. Проверяет все системы
2. Находит 3 бага
3. Чинит
4. Тестирует
5. Деплоит
6. Даёт отчёт

Именно это произошло сегодня. Только CTO — это Claude Code. И стоит он не $15 000/мес, а $100.

Уроки на будущее

1. Shell-аргументы ненадёжны для длинных промптов — всегда передавай через stdin
2. Пути в коде должны быть относительными — __dirname, не process.env.HOME
3. .env должен быть одинаковым на локалке и сервере — синхронизируй сразу после настройки
4. Проверяй контент-пайплайн — автоматическая генерация может тихо сломаться, и ты не узнаешь, пока не посмотришь
5. AI умеет чинить то, что AI создал — замкнутый цикл создания и поддержки

Итого

Вайб-кодинг — это не про написание кода.

Это про управление системами через намерение.

Ты говоришь что нужно. AI делает как.

И да — он ещё и эту статью написал. По моей просьбе. И опубликовал в Notion. Одной командой.

Сергей Конев, основатель IKIGAI PROMOTION

3 апреля 2026

Алматы, Казахстан

Сергей Конев · Со-основатель IKIGAI PROMOTION · Победители Digital Qazaqstan Awards 2026